Porteurs du projet :
Alix BÉNISTANT – LabSIC
François MOREAU – ACT
Thèmes de la recherche :
Industrie musicale – streaming – systèmes de recommandation – intelligence artificielle
Le projet de recherche :
La restructuration de l’industrie musicale dans le cadre de la transformation numérique a ouvert l’ère de l’abondance, en témoigne l’offre pléthorique sur les plateformes de streaming musical (environ 200 millions de titres) qui ne fait que s’accentuer avec l’intelligence artificielle générative (40 000 nouveaux titres reçus chaque jour par Deezer sont créés par l’IA générative1). Ce projet vise deux objectifs. Le premier est de s’intéresser à l’effet de long terme des outils de recommandation proposés par les plateformes pour gérer cette abondance. Comment, et dans quelle mesure, le système de recommandations (algorithmiques et humaines) transforme, au cours du temps et durablement, le comportement des consommateurs sur les plateformes numériques ? Le second objectif est de dépasser le focus actuel des débats sur l’IA générative (qui se concentrent sur la rémunération des ayants droits et sur la peur d’un effet de substitution au détriment des « vrais » musiciens) pour se poser la question de la position des artistes-musiciens vis-à-vis de cette nouvelle technologie. Quelles menaces et opportunités représentent pour eux l’IA ? Ce projet s’appuiera sur une méthodologie mixant big data (exploitation de données de Deezer) et enquête qualitative (auprès d’un échantillon d’une quarantaine de musiciens).
